На факультете математики, информатики, физики, и технологии завершили работу две проектные группы. Под руководством доцента кафедры математики и методики обучения математике Марины Викторовны Дербуш и совместно с Технопарком универсальных педагогических компетенций имени В.М. Самосудова студенты изучали цифровые инструменты.
В рамках проектной группы «3D-моделирование и 3D-прототипирование в обучении математике» студенты воплотили задачи по стереометрии в цифровые 3D-модели. Целью проекта было преодоление абстрактности стереометрии через практическое цифровое воплощение задач. Участники перешли от теоретических расчётов к созданию полноценных моделей, что позволило наглядно исследовать объёмные фигуры, их сечения и свойства.
По итогам работы проектной группы студенты получили практический навык работы с 3D-моделями и изучили различные программы. Моделирование помогло структурно проанализировать задачи и выявить скрытые элементы.
Как отмечают студенты, умение переводить абстрактные идеи в цифровые объемные модели – критически важный навык в современном мире. По их словам, благодаря технологиям стереометрия стала объемной, интерактивной и невероятно увлекательной.
В рамках второй проектной группы «Использование возможностей нейросетей для создания дидактических материалов по математике» будущие педагоги-математики освоили и применили широкий спектр современных нейросетевых инструментов.
Проект подтвердил, что искусственный интеллект способен выступать эффективным инструментом преподавателя, значительно экономя время на рутинных операциях по подготовке материалов. Студенты продемонстрировали высокий уровень цифровой компетентности, освоив не отдельную платформу, а целую экосистему нейросетевых решений. Нейросети позволяют создавать персонализированные, визуально привлекательные и методически разнообразные материалы, повышающие мотивацию учащихся.
